Skip to content
Forecasting

Ramalkan permintaan penstafan dengan yakin

Ramalkan permintaan tenaga kerja dan beban kerja anda untuk jangka pendek, sederhana dan panjang dengan ramalan yang tepat dan dipacu data. Tanpa perlukan pakar WFM.

Ramalan mingguan dengan ketepatan dan keperluan penstafan

Canggih, namun mudah

Soon Forecasting melangkaui ramalan mudah. Ia menggabungkan model yang mantap, kebolehsuaian masa nyata dan sambungan terus dengan penjadualan.

Ramalkan permintaan dengan tepat

Sambungkan data sejarah dan biarkan Soon menjana ramalan secara berterusan

Buat ramalan pada selang 15 minit, 1 jam dan 1 hari. Sambungkan data melalui API, sambungan pangkalan data terus atau muat naik CSV. Soon secara automatik mengambil kira corak bermusim, aliran dan zon waktu.

  • Sambungkan data melalui API, pangkalan data atau muat naik CSV
  • Buat ramalan mengikut baris gilir, saluran atau lokasi untuk setiap proses yang dipacu volum
  • Ambil kira corak bermusim, aliran dan zon waktu secara automatik
  • Biarkan Soon memilih model terbaik secara automatik atau tetapkannya sendiri bagi setiap selang
  • Buat ramalan sehingga 1 tahun ke hadapan dengan selang 15 minit, 1 jam dan 1 hari
Ramalan volum dan pecahan penstafan mengikut set data
Pengurusan pencilan dalam butiran set data ramalan

Sesuaikan ramalan mengikut perniagaan anda

Betulkan untuk acara, cuti umum dan sisihan

Sesuaikan ramalan dengan operasi anda. Tetapkan waktu perniagaan, kunci hari, dan tapis pencilan yang timbul akibat gangguan atau lonjakan luar biasa.

  • Kenal pasti dan buang pencilan, seperti gangguan atau lonjakan melampau
  • Laraskan ramalan secara manual untuk kempen atau acara terancang
  • Sertakan volum dalam dan luar waktu operasi
  • Proses corak cuti umum dan antarabangsa secara automatik
  • Kunci ramalan untuk hari-hari mendatang bagi penjadualan yang stabil
Menetapkan parameter penstafan untuk penyesuaian ramalan

Jadikan ramalan terus berguna untuk penstafan

Jambatan antara ramalan dan perancangan tenaga kerja

Soon menukar ramalan menjadi keperluan penstafan secara automatik, tanpa hamparan atau tekaan. Gunakan model Erlang C, Erlang A atau linear untuk mengira kapasiti.

  • Tetapkan tahap perkhidmatan, AHT, susut nilai dan penghunian
  • Rancang penstafan pada selang 15 minit, 1 jam atau 1 hari
  • Kumpulkan ramalan dan tentukan keperluan kapasiti dengan pantas
  • Pastikan liputan asas dengan keperluan minimum dan maksimum
Penjadualan intraday dengan penstafan dipacu ramalan

Tukarkan ramalan menjadi jadual syif

Satu platform untuk perancangan tenaga kerja yang tepat dan tenang

Soon menggabungkan ramalan dengan perancangan syif dan kawalan intraday, supaya jadual anda sentiasa selari dengan permintaan. Bandingkan ramalan berbanding realiti dalam satu pandangan.

  • Segerakkan kemas kini masa nyata supaya jadual anda terus mengikut permintaan
  • Laraskan penstafan syif dan intraday secara automatik
  • Kira semula ramalan serta-merta apabila ada data baharu atau permintaan berubah
  • Bekerjasama dengan ramalan yang dikongsi dan keterlihatan untuk seluruh pasukan

Mengapa membuat ramalan dengan Soon?

Kecekapan operasi maksimum

Jimatkan masa dan kos dengan menyelaraskan penstafan tepat dengan permintaan. Tiada lagi hamparan manual.

Sesuaikan dengan pantas dan sentiasa mendahului

Laraskan ramalan untuk lonjakan, cuti umum atau pengecualian. Kunci apabila perlu dan kira semula di mana perlu.

Integrasi tanpa usaha

Sambungkan data melalui API, CSV atau pangkalan data dan bekerjasama dengan lancar, walaupun pasukan anda masih baharu dalam ramalan.

Ketepatan berbilang model

Soon menyokong pelbagai kaedah ramalan, setiap satu direka untuk menangkap persoalan perniagaan yang berlainan dengan tepat.

Holt-Winters

Mengambil kira aliran, corak bermusim dan kitaran untuk set data dengan perubahan yang boleh diramal.

Seasonal Naive

Mengulang nilai terkini bagi hari minggu dan slot masa yang sama โ€” garis dasar yang kukuh dan sukar diatasi untuk corak mingguan yang stabil.

Daily Profile

Mempelajari corak harian tipikal dan menskalakannya dengan jumlah harian yang dilicinkan โ€” sangat baik untuk lengkung panggilan dan sembang intraday.

Auto-ARIMA

Memilih parameter ARIMA terbaik secara automatik untuk ramalan yang mantap dengan konfigurasi minimum.

N-Week Average

Meramal permintaan masa hadapan dengan mempuratakan minggu yang sama daripada tempoh terdahulu. Sesuai untuk corak berulang.

MSTL (multi-seasonal)

Mengasingkan musim harian dan mingguan yang bertindih secara serentak, untuk corak permintaan intraday yang kompleks.

Croston (sparse demand)

Khusus untuk permintaan tidak menentu dengan volum rendah, apabila kebanyakan selang bernilai sifar.

Hamparan berbanding Soon

Meramal permintaan sudah cukup rumit. Dengan hamparan, cuti umum, lonjakan dan sisihan masa nyata, ia cepat menjadi kucar-kacir. Tinggalkan tekaan.

Hamparan dan gerak hati

  • Terdedah kepada kesilapan manusia dan salah kira
  • Perlahan dan kaku apabila ada perubahan saat akhir
  • Tiada pandangan masa nyata terhadap aliran dan corak
  • Sukar menangani set data besar dan perubahan bermusim
  • Selalunya dibina oleh seorang pakar dan sukar diselenggara
  • Terhad kepada model mudah, jadi kurang tepat

Dengan Soon

  • Mengautomasikan pengiraan dan mengurangkan kesilapan
  • Pantas dan fleksibel apabila ada perubahan pada saat akhir
  • Memberi pandangan masa nyata terhadap corak dan ramalan
  • Mampu menangani set data besar dan pengaruh bermusim dengan baik
  • Tiada pakar diperlukan untuk menggunakannya
  • Menyokong model canggih untuk ramalan yang lebih baik

"Ramalan Soon telah mengubah sepenuhnya cara kami merancang tenaga kerja. Dahulu kami bekerja dengan hamparan dan gerak hati, kini kami mempunyai ramalan yang boleh dipercayai yang terus terhubung dengan penjadualan kami."

Ossip Kupperman

Process Optimization Specialist, Knab

Jadual seterusnya boleh siap dalam 2 minit.

Import pasukan anda, tetapkan peraturan dan klik auto-fill. Kebanyakan pasukan mula beroperasi pada hari yang sama.

Cuba Soon percuma

30 hari percuma, tanpa kad kredit

Sudah ada akaun?Log masuk