Prognoser som viser hvordan de tenker.
Bemanningsprognoser med ærlig usikkerhet, bygget inn i planleggingsverktøyet du allerede bruker. Vit hva som kommer. Bemann for hva som kan komme.
Ti modeller konkurrerer. Dataene dine kårer vinneren.
Soon satser ikke vaktplanen din på én metode. Ti prognosemodeller testes mot din egen historikk, og den som ville ha spådd fortiden din best, får spå framtiden din.
- Rullerende backtester kjøres på din egen historikk, ikke et referansedatasett
- Blandinger brukes bare når de slår den beste enkeltmodellen utenfor utvalget
- Modellattribusjon per linje: hver prognose forteller deg hvem som tegnet den
Backtest-resultatliste
rullerende opprinnelse · din historikk
WAPE, utenfor utvalget. Lavere er bedre — blandingen leveres bare når den vinner.
Ærlig om usikkerhet
En enkelt linje er en gjetning i finstas. Soon tegner båndet rundt den: konfidensintervaller målt fra modellens faktiske feil på dine data, hver for seg for hvert tidspunkt på døgnet — fordi mandag kl. 09 oppfører seg ikke som søndag kl. 03.
Planlegg etter p50 når du optimaliserer kostnad. Bemann til p90 når det å bomme på servicenivå er den dyre feilen. Båndet gjør det til en beslutning, ikke et uhell.
Målt feil, per tidspunkt på døgnet
Fra samtaler til antall ansatte
En etterspørselskurve er ikke en plan. Soon omgjør prognostisert volum til nødvendige agenter med nøyaktig Erlang C- og Erlang A-kømatematikk, og stresstester deretter planen ved å simulere 2,000 uker med trafikk på under ett sekund.
Resultatet er spørsmålet enhver planlegger faktisk har: hvor sannsynlig er det at jeg treffer servicenivået hver dag — og hva gir én agent til meg? Kurven for budsjett mot servicenivå viser nøyaktig hvor den neste euroen slutter å virke.
Nøyaktig Erlang C/A
validert mot referanseimplementasjoner til 14 desimaler
2,000 uker
simulert på under ett sekund
Daglig måloppnåelse
sannsynligheten for at du treffer servicenivået, dag for dag
Budsjett mot servicenivå
simulert · 2,000 uker
Hvert punkt er en bemanningsplan. Den flate delen er penger som ikke kjøper noe.
Ta tak i spakene. Kjenn konsekvensene.
Hva om volumet hopper 10 % neste måned? Hva om behandlingstiden faller etter at de nye makroene lanseres? Dra i spakene — volum, behandlingstid, mål — og se risikoen oppdatere seg mens du fortsatt beveger skyveknappen.
Bedriftsløsninger samler dette i simuleringsjobber og lar deg vente i minutter per svar. Soon tegner konsekvensen i samme bevegelse som spørsmålet.
Åpne Scenario-studioetPrøv det før du importerer noe
Sandkassen leveres med fire eksempeloperasjoner, prognostisert av den ekte motoren — ikke en hermetisk demo. Gå gjennom hele sløyfen fra data til prognose til bemanning til risiko, bytt modeller selv, og se hvordan resultatlisten reagerer.
Kontaktsenter
eksempeloperasjon
Support-skranke
eksempeloperasjon
Backoffice
eksempeloperasjon
Feltarbeid
eksempeloperasjon
- Data
- Prognose
- Bemanning
- Risiko
Spiller godt sammen med teknologien din
Faktiske tall strømmer inn fra plattformene du allerede bruker, slik at prognosen fortsetter å lære av det som faktisk skjedde.
Live i dag
På veikartet
I direkte sammenligninger på ekte kundetrafikk, opptil 46% lavere prognosefeil enn bransjestandarden med N-ukers gjennomsnitt.
Og ett produkt eier hele sløyfen: prognose → bemanning → vaktplan.
Din neste vaktplan kan vaere klar pa 2 minutter.
Importer teamet ditt, sett reglene og trykk auto-fill. De fleste team er i gang samme dag.
30 dager gratis · Ingen kredittkort pavkrevd
Har du allerede en konto?Logg inn
